科技新創這一兩年普遍降溫，但人工智慧卻有如聖火令，人人爭搶。創新工場 CEO 李開復便提出要讓創新工場成為最懂 AI 的創投機構，他們不僅投資許多 AI 新創，同時也直接探索其應用場景，若你造訪創新工場的辦公室，就會看見他們已啟用的 AI 臉孔辨識。

李開復在最新出版的著作《人工智慧來了》，闡述對於未來人工智慧應用的想法與擘劃。PanX 也派出人肉智慧在下我，在這本重量級新書出版前夕，問問堪稱有超人智慧的李開復，打算怎麼下人工智慧這盤棋。

可以擔憂魔鬼終結者，但也可以期待哆啦 A 夢

AI 在許多人的想像中，可能已經脫離目前真實的樣子。尤其是 2016 年 AlphaGo，擊敗人類圍棋高手李世乭後，對 AI 的興奮跟期待，夾雜了越來越多的恐懼。各路專家開始討論，人類若進入無足輕重的新時代，該怎麼調適、如何限制 AI 的發展路徑，才不至於後悔莫及。

「我想大家是科幻小說看多了，」李開復認為，人類對於智慧太過自負，因此當被機器挑戰時，本能地開始恐懼。事實上我們面對 AI，最該學的是謙虛。我們要去理解人工智慧，進而駕馭它，跟它一起協作。

「現在最強大的 AI，是基於深度學習技術而來。說穿了，它就是一個函數。選定一個目標，它就不會做其他事情。」李開復說，AI 的聰明，受限於我們給他的目標。也許很久以後的未來，會有自己定目標，自己寫程式的 AI，「我不排斥有這種可能，但我覺得比起擔心這個，我更關注的是，是否需要新的教育方式？年輕人的失業問題？全球化的問題，這些我認為是現在更重要的議題。」

李開復認為，學習 AI ，不只是寫程式的人該學，各行各業的人也都要學，將各自領域的 know-how 加上 AI 輔助，去創造有價值的應用場景。「雖然現在人工智慧還很難使用，但未來它會走向平台化、透明化。我期待能夠看見 AI 變成一個工具箱，就像我們修車要拿扳手、打字要用電腦一樣。當那個技術成熟時，就能讓不會程式設計的人，也能更容易的使用。」李開復說。

嗯，科幻文本裡頭的末日，都會有某個像李開復這樣的科技大神，說著類似的話語，這不禁讓我覺得好像正在印證什麼…

想起另一位科技趨勢大師 Kevin Kelly 認為，「科技體」有著自己的演化邏輯，並且想要存活，想要自我複製；包括人工智慧在內，科技都漸漸從固定稀少變得流動、無所不在，然後開展成新的型態，這與李開復所言邏輯一致。但回到現實，我們是不是在給自己找大麻煩呢？

AI 來了，我的工作怎麼辦？

很多人都在談論取代工作這件事，其實幾乎可以不必談了，因為已經在發生。理財機器人、智能客服聊天機器人，甚至新聞寫作機器人都已經被發明出來。我們可以大膽斷言，多數人的工作都將會被取代。過去的歷史告訴我們，科技進步讓多餘的農人成了工人，又讓多餘的工人成為服務業，但等到服務業工作者也多餘了之後，還能往哪去？

「最近我們舉辦一場人機德州撲克大戰，結果毫無意外地，AI 大獲全勝。」李開復說，在一個特定的領域內，有明確目標的情況下，大概可以肯定 AI 會比人類聰明。但這不代表人類就沒事幹了，舉個例子，現在醫生看 X 光片或掃描結果，是靠過去研究成果跟臨床經驗累積出來的能力，但是這些數據交給圖像辨識 AI 去判斷，可能會更準確。

那麼醫生的工作呢？醫生的角色就轉成病人與數據之間的溝通管道，將生硬冰冷的資料，轉變成病人能夠理解、接受的資訊；「我們不是正在苦惱，醫生都被困在診間而不能研究嗎？」李開復說，「透過 AI ，能夠幫我們釋放出這些最優秀的人才，去進行更高深的研究，來治療更多病症，這就是 AI 帶給人類社會轉變的契機。」

這樣看來，我們都會更像是通靈少女，只不過通靈的對象是 AI。

人機關係迎來新的境界：攻殼

同時也是超級網紅的李開復，每當他在微博發文，肯定會有網友問「你是李開復還是 AI ？」雖然李開復常跟網友開玩笑，不過認真問起來，李開復會不會想嘗試將大腦上傳，或是安裝電子腦呢？如果安裝了電子腦，我們又如何避免被政府或企業控制呢？

修過死亡學分的李開復，歪著頭想了想，給我們一個離「人工智慧」這四個字很遙遠的回答。

「生命的意義就在於它會結束，我可以接受移植四肢、內臟、脊椎這些可以機器取代的部分，但是碰到我的腦，我就…」李開復擺了擺手，很客氣地拒絕了。「我還是相信愛、靈性和浪漫的。我相信感情與同情心，是機器做不到的，假如不是這樣，那我們活著就是跟一堆 AI 社交、玩遊戲，我覺得也沒有活下去的意義了。因此我寧願被當作為一個有點自知之明、還算謙虛的人而死去，而不是自以為是地認為，自己的腦袋有什麼必要存在的價值。」

儘管不願意「上傳意識」，讓自己成為永恆的存在，但李開復對於「人機合一」也有自己的定義。「未來的社會，更加需要人機合一的思維，」李開復指出，這不是專指物理上的人機合一，而是思維上的合一。我們必須把 AI 的思考能力，與我們的思考能力放在一起運用，AI 能夠函數式的解決單一領域的問題，人類則能夠快速的跨領域思考。就像 Amazon 的 Echo 已經把語音辨識做得很準確，但是你還是得先給他一些「 hint」（指引、建議），讓它進入某個領域，像是我要買書了、我要去旅遊，這放在自然對話中是很傻的，因為人類完全不用費力就能夠跨領域的對話。「我現在問你，麥當勞的漢堡好不好吃，你馬上就知道我在說什麼，但機器不行，這就是差距，」李開復說，所以未來肯定會有很多人投入跨領域的研究與應用，這是 AI 的限制，也是值得突破的地方。

人工智慧來了，然後呢？

如果你對人工智慧有一些基本概念，大概也知道人工智慧其實早就來了，而且就在我們生活周遭無所不在，為什麼李開復在此時推出這本《人工智慧來了》？

「其實，這是一本關於人工智慧的科普書。我希望更多人能夠了解，甚至駕馭人工智慧來讓生活變得更好。」李開復說，未來我們都必須面對兩種選擇，第一是與人工智慧共生共存，而且這不是 1+1 = 2 的關係，「我們必須謙虛地去看待人機關係，人工智慧如果是 1，我們很可能只是那 0.001 的角色，但至少我們讓整體變好。」

第二種選擇，是拒絕理解人工智慧，這麼一來，最終可能成為人工智慧的寵物。雖然聽起來很殘酷，「但未來很有可能有一大群人，他們不用工作就能領取基本收入，每天戴著 VR 頭盔生活。我希望能夠讓這群人越少越好，因為這樣人類文明才能保持進化，」李開復說，所以我們面對 AI 的態度，就是現在要做出的選擇：你要謙虛地去理解它？還是要與它對立？

另一方面，從他創立的「創新工場」角度來看，儘管 AI 的發展快速，卻幾乎由科技巨頭壟斷，李開復稱他們為「七大黑洞」。這些企業將 AI 的人才、技術吸納進去，就不會再吐出來。因此「我期望透過 open source 的精神來對抗這些黑洞，Linux 成功過，AI 也可以。」李開復說，特別是在學術界的頂尖人才，他們很多都不認同大企業的作法，我們將學生、學術界跟傳統企業都拉進來，是有機會的。

李開復選擇在中國啟動這樣的計畫，但他也知道這必須要面向全球，不能被關在長城內，因此包含台灣、美國、東南亞，只要哪裡能夠貢獻數據，就合作到哪裡。李開復認為，台灣有不少不錯的人才，但能夠引領大勢的「牛人」還不夠。如果不想又錯過這個機遇（就如同錯過移動互聯網），那就得正視這個問題。

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在聽完我們與李開復的討論後，你有沒有想過自己正在做的工作中，有哪些是可以用人工智慧取代的呢？當人工智慧與你一起協作後，你最想做的事情又是什麼？

李開復的 AI 快問快答：

Q：未來人工智慧在哪些領域的發展會最快？

金融肯定是第一名，接下來醫療會追上來，因為這兩個都是掌握龐大數據的產業。

Q：人工智慧的研究方向還有哪些突破可能？

第 1 階段，從現有的數據去找新的應用，也就是我們現在的工作；
第 2 階段，透過新的感測器、接受器收集以前沒有的數據；
第 3 階段，全面自動化。

最有價值的研究題目將會是：

1. 如何不依靠大量數據，就能完成一套 AI？
2. 如何實現更接近人類的跨領域思考？

Q：你認為未來政府要向機器人抽稅嗎？

這是一個聳動的標題，但事實上是不合理的，富士康有幾千台的機器人，我們要對這些機器人抽稅嗎？不會的，當然是對企業抽稅，這個邏輯不會改變的。