臺灣機器人的未來在哪裡？──專訪《服務型機器人聯盟》總召集人陳招成

2018 年 11 月 15 日

本文為經濟部工業局廣告，泛科技企劃執行

採訪／文詠萱　文字編輯／翁郁涵

今年（2018）8 月，資策會服創所，與智慧自動化與機器人協會合作發起「服務型機器人聯盟」，宣告擴大機器人的應用研究及市場化企圖，並整合產官學研多方齊心發展臺灣機器人版圖。

本次專訪邀請到服務型機器人協會總召集人陳招成，分享他對聯盟的期待；及未來服務型機器人的展望。

人口結構改變帶來機器人新藍海，但產業思維也需隨之更新　

2009 年臺灣智慧自動化與機器人協會成立時，臺灣機器人以工業型機器人為主，機器人之於大眾，仍相當遙遠，但是當時陳招成即認為，機器人應該走入人群，甚至成為日常生活的一份子。他說：那時我對機器人發展充滿興趣，所以在公司成立了機器人團隊，並在 2011 年開發了自有服務型機器人品牌「Robii」。「Robii」整合了很多先進技術，卻因為當時服務型機器人市場才剛起步，商業模式尚未建立，加上未能貼近消費者需求，且價格偏高等因素，未能帶起商機。

不過現在完全不一樣了。

隨著高齡長照需求漸增，服務型機器人產業也出現發展契機。陳招成推算，未來每五年約會有 15％成長，已有許多企業正躍躍欲試等待進場時機。不過產業想轉型，仍需要結構性的改變設計、製造的思維。「最核心的差異在於：服務型機器人不像工業型機器人有明確的功能訴求」陳招成說道。機器人不像手機，儘管近 20 年來演變相當大，但萬變不離其宗──解決即時通訊需求。可是服務型機器人的功能會隨使用場域有極大差別，比如醫院的服務型機器人和購物中心的服務型機器人，需求功能便完全相左。開發廠商必須比過去更了解使用者經驗，也必須整合大量跨領域人才。」

過去自動化與機器人協會的功能是鏈結產業界與學術界，而新發起的服務型機器人聯盟，則加入跨領域人才交流，並連結場域、使用者與廠商，增加合作的深度與廣度，發展更貼近使用者需求的服務型機器人。陳招成表示，除此之外，聯盟還會跟不同組織合作，例如醫療單位、購物商場等相關組織。

「因為服務型機器人最大的問題在於：製造者不知道使用者需要什麼，使用者大多也不了解自身需要什麼技術。但這是產業走向完善的過渡，不可不重視此階段的雙方知識建立與合作模式確立。」

外部整合，內部也要整合：機器人技術的直向精進和橫向創發

服務型機器人的關鍵技術橫跨許多領域，陳招成介紹：「服務型機器人關鍵技術不外乎以下六項：『移動導航』、『系統控制』、『機構模組』『視覺模組』、『語音模組』、『AI 人工智慧』。其中『移動導航』、『系統控制』、『機構模組』是早期投入工業機器人或是運送機器人掃地機器人，即已大量運用的技術，而『視覺模組』、『語音模組』、『AI 人工智慧』則是隨著近年技術進步才加入的。」

因為有早期工業機器人的產業基礎，讓臺灣「移動導航」、「系統控制」、「機構模組」的整合能力十分優秀，然而「AI 人工智慧」領域臺灣是相對較落後的，這方面的人才育成仍須政府及領頭企業的扶植。不過，即便晚些起步，臺灣仍有可走之路──「臺灣可以從美國建立的 AI 人工智慧基礎技術，建構專精領域 AI，像是農業用 AI、醫療用 AI ，雖然基礎技術相同，但發展起來可以有很多不同面向，而且都具有獨特性，這就是機會、商機。臺灣要盡快找到自己擅長的方向，深根發展。」

臺灣與歐美教育不同，培養出的人才特色不同，歐美地區人才專精一項，而臺灣為綜合型教育，除了自己專業項目，其他領域皆有接觸。陳招成說：「臺灣的專精技術培育未必比歐美深厚，但是臺灣人除了懂自己的領域，也懂旁支領域。在育成期便接觸周邊能力，臺灣的人才就有整合的優勢──我們可以用較少的人，卻有更廣的思考視野，這對團隊合作有很大的幫助。」臺灣的服務業品質是國際上出名的好，若將這項特質加入服務型機器人發展中，機器人不會只做到「有」，更能做到精緻。