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國際投資銀行看漲人工智慧,各國政策 AI 優先——《人工智慧來了》

2017 年 05 月 23 日

編按:AI 人工智慧成為世界的科技潮流,李開復在《人工智慧來了》點出各國對 AI 的重視和布局。人工智慧可在各領域做創新與突破,如生產率、尖端技術、競爭優勢、創辦新公司等,因而成為中國、美國等大國的科技戰略核心,但這條路前進困難,他們是怎麼做的?本文選自《人工智慧來了》第 5 章〈AI  將成為中國科技戰略的核心方向〉,釐清 AI 布局需要人才、策略和行動。

文/李開復、王詠剛

2016 年 11 月,第三屆世界互聯網大會在烏鎮召開。名為互聯網大會,但從議程的設置以及媒體報導的關注熱點來看,這幾乎已經是一屆「人工智慧大會」了。例如,大會的分論壇設置就有智慧醫療、智慧出行等主題,都與人工智慧相關。

而作為時下互聯網最核心的領域——移動互聯網所在的分論壇幾乎完全被人工智慧相關的演講「占領」,90% 以上的話題都是——人工智慧!如果說未來的移動互聯網就是「AI +」的移動互聯網,恐怕一點兒都不為過吧。

其實,對人工智慧大趨勢、大格局的重視已經開始從社會層面上升到國家層面。2016 年 5 月,國家發改委、科技部、工業和資訊化部、中央網信辦就聯合制定了《「互聯網 +」人工智慧三年行動實施方案》。2017 年 3 月,第 12 屆全國人民代表大會第五次會議所做的政府工作報告更是明確提出,國家將加快人工智慧等新興產業的技術研發和轉化。

在國家層面進行人工智慧發展的戰略規劃和布局,這絕不是一件過於超前的事。人工智慧發展涉及科研向產業轉化的諸多挑戰,在各行業應用 AI 提高生產效率,改進生產流程也需要更高層面的資訊共用和整體規劃,未來因人工智慧引發的產業革命則亟待新一代教育體制、人才培養與再培訓機制、新的社會保障體系等的建立和完善。單靠企業或社會的力量,這些全域層面的問題是很難得到快速解決的。

圖片來源:pixaboy

2016 年 12 月,高盛公司發布了長達百頁的人工智慧生態報告《人工智慧,機器學習和資料是未來生產力的源泉》。作為金融服務、投資和戰略諮詢行業的頂級企業,高盛公司當然深知 AI 對於產業變革和經濟走勢的戰略意義。他們這份報告的重點在於人工智慧對經濟發展的影響和人工智慧時代的投資機會。高盛認為,人工智慧在 4 個方面的影響力最為顯著:

  • 生產率。根據高盛首席經濟學家簡‧哈祖斯(Jan Hatzius)所說:「大體上而言,AI 看起來似乎比上一次創新浪潮更有可能在統計資料中捕捉到更有價值的東西,人工智慧可以降低成本,減少對高附加值生產類型的勞動投入。」
  • 尖端技術。AI 和機器學習在速度上的價值有利於構建一種在建設資料中心和網路服務時讓硬體更便宜的趨勢。
  • 競爭優勢。我們看到了 AI 和機器學習具有重新調整每個行業的競爭秩序的潛力。未能投資和利用這些技術的管理團隊在和受益於戰略智慧的企業競爭時,有很大可能會被淘汰掉,因為這些技術可以讓企業的生產力提高,並為它們創造資本效益。
  • 創辦新公司。我們發現了 150  多家在過去十年中創建的人工智慧和機器學習公司。雖然我們相信人工智慧的大部分價值都掌握在具有資源、資料和投資能力的大公司手中,但我們也期望風險投資家、企業家和技術專家可以繼續推動新公司的創立,從而促進實質性的創新和價值創造,即使最後創業公司會被收購。

美國政府也不甘落後。2016 年 10 月至 12  月,美國白宮科技政策辦公室連續發布三份人工智慧戰略報告,分別題為《為未來人工智慧做好準備》,《美國國家人工智慧研究與發展策略規劃》和《人工智慧、自動化與經濟》。

規劃人工智慧發展,美國擬 7 策略向前衝

白宮認為,生產率增速放緩和收入增速放緩的問題正困擾著大部分發達國家,而人工智慧驅動的自動化技術,是進一步釋放生產力,全面提升全要素生產率增長,並廣泛提高美國人的收入與生活水準的關鍵。

考慮到人工智慧已經進入一個最為重要的發展時期,美國政府需要為科研、產業、教育等領域的相關發展提供一個戰略方向上的指導。為此,《美國國家人工智慧研究與發展策略規劃》提出了 7 個重點戰略方向:

  • 策略 1:對人工智慧研發進行長期投資。將投資重點瞄準在下一代人工智慧技術上,推動發現和深入了解,確保美國在人工智慧領域始終居於世界領先地位。
  • 策略 2:開發有效的「人人工智慧」協作方式。大部分人工智慧系統將透過與人類合作來實現最佳績效,而非代替人類。需要開展充分研究,從而達到人與人工智慧系統間的有效交互。
  • 策略 3:理解並應對人工智慧帶來的倫理、法律和社會影響。我們期望所有人工智慧技術能夠遵循與人類相同的正式與非正式道德標準。研究理解人工智慧的倫理、法律和社會影響,並開發用於設計與倫理、法律和社會目標一致的人工智慧研發方法。
  • 策略 4:確保人工智慧系統的安全。在人工智慧系統廣泛應用之前,需要確保系統能以可控的、明確的、已充分理解的方式安全操作。需要深入研究以應對人工智慧系統所存在的威脅,設計可靠、可依賴的、可信任的系統。
  • 策略 5:開發人工智慧共用公共資料集和測試環境平台。訓練資料集的資源的深度、品質和準確度極大地影響人工智慧的性能。研究人員需要開發高品質資料集和環境並使可靠訪問高品質資料集以及測試和培訓資源成為可能。
  • 策略 6:建立標準和基準評估人工智慧技術。標準、基準、試驗平台和社會參與是人工智慧進步的基礎,它們將指導及評估人工智慧的進展。需要進一步的研究以形成一系列可評估技術。
  • 策略 7:更好地了解國家人工智慧研發人才需求。人工智慧的發展需要一支強勁的人工智慧研究團體。要更好地了解當前及未來人工智慧研發對人才的需要,以確保有足夠的人工智慧專家應對計畫中概述的戰略研發任務。
圖片來源:pixaboy

白宮發布的 3 份人工智慧報告無論從深度和廣度上,都值得其他國家科技戰略規劃人員研究。不過,從另一個角度來說,美國政府在產業發展中所起到的作用歷來有限。

歷史上,發生在美國的歷次技術革命更多都是科研或企業主導,而非政府主導。奧巴馬在任時的白宮科技政策辦公室在川普上臺後,到底還有多少政策持續性,更是值得懷疑。

《人工智能時代》的作者卡普蘭就完全不相信美國政府發布的所謂戰略規劃能有多大的約束力。卡普蘭介紹說,許多年以前,美國啟動了一個叫做「第五代電腦」的專案。

日本政府也認為他們需要做類似的事情。政府認為他們可以主持建造所謂的第五代電腦—擁有大量 CPU 單元以提高性能的電腦。美國政府一度在大力推動計畫的實施,但這個計畫從未變成現實。日本政府所做的類似努力讓日本經濟倒退了好幾年,因為他們投入了數十億美元卻收效甚微。

2009 年,歐巴馬總統啟動了一個投資太陽能的項目。政府決定去做投資,我認為這是一件好事情。政府在不同公司投入了資金。在這些公司裡,有一家叫 Solyndra 的公司拿到了 5 億美金的投資,其中大多數來自政府。這家公司在 2011 年倒閉了。

當時,政府和民主黨飽受批評。奧巴馬總統的聲譽遭受嚴重打擊,因為他推動設立了這個項目。能源工業在這些公司身上投入鉅資,卻因此而損失了數億美元。

看看美國,政府堆動真的有用嗎?

卡普蘭認為,當我們看到美國政府的類似計畫時,我們必須持一種懷疑的態度。美國所謂的政策,很多時候不過是一群擁有美好願望的人召開了一次政府會議並發布了一些相關文件。這些東西通常並不具有約束力。

白宮能做的事情非常有限。他們必須勸說工業界,勸說人們去做這件事。中國的公眾看到美國公布了什麼人工智慧國家戰略,也許會很焦慮。中國公眾會想,我們也需要在這個領域做些什麼,因為美國政府認為這很重要。但是,這種報告和政府聲明在美國和中國的意義截然不同。中國政府擁有比美國政府強大得多的能力來將計畫付諸行動。

顯然,在討論所謂「國家科技戰略」的時候,我們需要認清不同國家在制定、實施相關政策時不同的角色和行動能力。對中國來說,政府和整個社會一向注重科技發展。今天是一個最好的將 AI 提升到科技發展戰略層面,加強全社會協作與資源分享,發揮人才優勢,快速占領 AI 產業制高點的機會。

延伸閱讀:


 

  • 書名:《人工智慧來了
  • 出版社:天下文化
  • 作者:李開復、王詠剛

 

 

 

 

 

 


 

圖片來源:pixaboy

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