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PanBooks/其實,知識型工作更容易被自動化取代

2009 年 10 月 11 日,洛杉磯天使隊(LosAngles Angels)在美國聯盟(American League)季後賽中擊敗波士頓紅襪隊(Boston Red Socks),贏得和紐約洋基隊(New York Yankees)角逐美聯冠軍、進軍美國職棒大聯盟總冠軍賽的資格。這是令天使隊士氣大振的關鍵勝利,因為六個月前,該隊前途最被看好的球員之一、投手尼克. 亞登哈特(NickAdenhart)被一名酒後駕車者撞死。《紐約時報》一名體育記者撰文報導這場比賽時,如此開頭:

進入九局上時,仍以兩分落後的天使隊情況看來不妙,但是,葛雷諾(Vladimir Guerrero)的一擊使洛杉磯天使隊逆轉勝, 週日在芬威球場(FenwayPark)以七比六擊敗地主波士頓紅襪隊。在滿壘情況下,葛雷諾這一棒把壘上兩人送回本壘。

「為紀念尼克.亞登哈特,以及四月發生於安納罕(Anaheim)的事,這大概 是我生涯中最重要的一擊」,葛雷諾說:「我把這一擊獻給一位前隊友,那位已經 過世的傢伙。」

葛雷諾整季打擊表現不錯,尤其是白天的比賽,他的 OPS(上壘率加長打率)為 0.794,二十六場白天比賽,他總共擊出五支全壘打,十三分打點。

這篇報導的作者或許無望獲得什麼寫作獎,但這篇報導卻是了不起的成就,不是因為它讀來津津有味、文法正確,對球賽過程敘述詳實,而是因為作者是一套電腦程式

這套名為「StatsMonkey」的軟體是由西北大學智慧資訊實驗室(Intelligent Information Laboratory)的學生和研究人員開發出來的,這套軟體把運動報導自動 化,把一場比賽的客觀資料轉化成一篇生動的敘事文。軟體不是只列出事實,而是撰寫報導,具備一般體育記者會融入的元素。「StatsMonkey」會執行統計分析,辨察比賽中的重要事件,然後用自然語言摘要敘述整場比賽經過,聚焦於比賽最重要的部分和關鍵運動員的表現。

負責督導電腦學系和新聞學系學生研發「StatsMonkey」的西北大學研究人員 在 2010 年募集創投資本,創立敘事科學公司(Narrative Science, Inc.),把這項 科技商業化。該公司僱用一群頂尖電腦科學家和工程師,使用「StatsMonkey」的原始碼,建立一部能力更強的人工智慧引擎「Quill」。

包括富比士(Forbes)在內,已有不少知名媒體使用敘事科學公司的科技來自動化地撰寫體育、商業、政治等領域的文章。軟體大約每 30 秒撰寫出一篇新報導,且這些文章有許多見刊於知名網站,只不過,網站通常不會註明它們有使用軟體寫作服務。在 2011 年舉行的一場產業研討會上,《連線》(Wired)雜誌作家史蒂芬.李維(Steven Levy)探詢敘事科學公司共同創辦人克里斯提安.哈蒙(Kristian Hammond),請他預測未來 15 年內將有多少報導性文章是由電腦軟體撰寫的,哈蒙回答:超過 90%

敘事科學公司瞄準的並非只有新聞業,Quill 平台是一部通用型分析與敘事體寫作引擎,能夠寫出產業內部及外部使用的高水準報導。這部引擎首先收集來自交易資料庫、財務及銷售報告系統、網站、社交媒體等各種源頭的資料,接著執行分析,辨識出最重要、最有趣的事實與洞察,再把這些資訊編織成條理清晰的敘事文,該公司聲稱這些文章可以媲美最優秀分析師製作的分析報告。把 Quill 系統架構好之後,它就能在完全不需人力介入下,瞬間且連續不斷地產生商業報告。敘事科學公司最早期的金主是美國中情局資助的非營利創投公司 In-Q-Tel,因此,這項工具很可能被用來將美國情報單位收集的大量未加工資料轉換成易於理解的敘事體格式。

Quill 科技可顯示,以往必須由受過大學教育、訓練有素的專業人員執行的工作,如今也愈來愈容易被自動化了。當然,知識型工作通常需要廣泛的能力,一名分析師可能必須懂得如何從各種系統檢索資訊、執行統計或財務模型分析、撰寫易於理解的報告,還要作簡報說明。既是一門科學、也是一種藝術的寫作工作,看來似乎是最不可能被自動化的工作,但如今,分析寫作已經自動化,而且這方面的電腦演算能力正在快速進步中。

其實,知識型工作只需使用軟體就能自動化,比起技能水準較低、涉及實體作業的職務相對來說更容易自動化。

不巧地,寫作也是現今僱主不斷抱怨大學畢業生欠缺的技能,不久前對僱主進行的一項調查顯示,半數擁有副學士學位(僅接受兩年學院教育者)的新僱員工和四分之一擁有學士學位(接受四年大學教育者)的新僱員工被僱主評價為寫作技巧糟糕,有些連閱讀能力也很差。若如同敘事科學公司所言,智能軟體能媲美能力最優的分析師,這表示所有大學畢業生(尤其是技能水準不佳者)未來的知識型工作就業機會堪慮。

 

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