自動駕駛系統從不喝醉、分心或疲累，360 度的全方位感應永遠比人的反應更快八步（對，快不只一步），比起傳統駕駛汽車，自動駕駛的安全性明顯更高。但是在這項科技遍及至日常生活前，大眾心中對自動駕駛存在未知和疑慮。自動駕駛汽車實際上的表現性能究竟會比一般人駕駛還安全嗎？

密西根大學針對 Google、Delphi 和 Audi 的自動駕駛系統進行研究，給了我們一個矛盾的測試結果：自動駕駛汽車駕駛每百萬英里所發生的車禍比傳統汽車高，但每一次車禍的肇事者都是對方駕駛人。都是 they 的錯？

這個測試結果實在讓人摸不著頭緒，這是因為目前的研究仍有不少爭議性因素：

• 自動駕駛實際上路的樣本數過少

在自動駕駛系統下發生的車禍總共只有 11 起，這麼少的樣本數難以被嚴格地統計和比較。

• 許多傳統駕駛車禍未被通報

許多沒有造成受傷和受損的小擦撞、小車禍，因為沒有通報警察，因此傳統駕駛的車禍數量仍是個未知數（未知的高？）。反觀仍在發展階段的自動駕駛汽車，為了精確的修正系統和效能，每一起車禍都會被列入紀錄。

• 自動駕駛發生的車禍較輕微

整體來看，在自動駕駛系統下發生的車禍相對輕微。大部分事故是因為後方車輛追撞，至今尚未發生任何對頭相撞的案例，在這 11 起自動駕駛的車禍中，其中只有 2 起造成受傷（傳統汽車事故的受傷率是 28%）。

• 實際上路的環境因素仍相當複雜

駕駛上路可能發生的狀況包羅萬象，而自動駕駛系統仍尚未完全接觸過。以天候因素來說，目前的研究皆是在氣候溫暖的加州或德州進行，因此自動駕駛汽車未面對過嚴峻氣候中的駕駛，像是風暴、冰雹或大雪。自然環境也可能是導致自動駕駛車禍傷害較低的因素之一。

明明每一項重點都在說自動駕駛安全到爆，為什麼還是會發生車禍呢？

研究學者 Brandon Schoettle 認為，雖然自動駕駛沒有違反法律行為，但過於精確、快速的系統反應卻可能會嚇到我們普羅大眾，因為這和我們過去習慣的駕駛人行為不同。舉例來說，自動駕駛快速地偵測危險並煞車，這便可能導致後方駕駛反應不及而追撞。

如果以上假設成立，那麼自動駕駛的效能優化，便要進入人工和智能的融合過渡期。也期待 Google 和它的競爭者們，包括 Telsa、Nissan、Volkswagen、BMW 等，未來能夠繼續對自動駕駛科技的實際上路狀況做修正，並提供消費者們精確的研究紀錄。

參考資料：

• Self-driving cars have logged a million miles on the roads. Here’s their safety record