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2017 全球智慧型機器峰會揭曉重磅嘉賓:深度學習元老級人物將登陸中國

2017 年 04 月 14 日

(本文與圖由機器之心提供)

3 月 26 日,由機器之心 SYNCED 主辦的 2017 全球智慧型機器峰會(GMIS 2017)揭曉了首位重磅嘉賓,被譽為「LSTM 之父」的 Jürgen Schmidhuber 教授將出席大會,與其他頂級專家共同探討人工智慧領域的研究成果與未來趨勢。嘉賓一經公佈,瞬間引發業界的強烈關注。

2017 全球智慧型機器峰會揭曉了首位重磅嘉賓,被譽為「LSTM 之父」的 Jürgen Schmidhuber 教授將出席大會。圖片來源:機器之心

Jürgen Schmidhuber 來自德國慕尼克,現任 Dalle Molle 人工智慧研究所的副主任。作為深度學習的元老,其早在 1987 年就開始研究通用問題解決系統,並於 1991 年開始接觸深度神經網路。他最為引人注目的研究是在 1997 年首先提出了迴圈神經網路(長短期記憶網路,LSTM),這一技術革新了手寫體識別、語音辨識、機器翻譯和圖片注釋技術,現在被穀歌、微軟、IBM、蘋果、百度等公司廣泛應用。谷歌 DeepMind 的創始人中,有兩位都是他曾經的學生。

2009 年,Schmidhuber 當選歐洲科學與藝術學院的院士。他獲得過很多獎項,包括 2013 年國際神經網路協會的亥姆霍茲獎,以及 2016 年電氣與電子工程師協會的神經網路先鋒獎。2014 年,他在瑞士參與創辦了人工智慧公司NNAISENSE,旨在打造第一個有實用價值的通用人工智慧。2017 年 1 月,NNAISENSE 獲得了 A 輪融資,由 Mundi Ventures 領投。

與此同時,Jürgen Schmidhuber 還陸續發表了 333 次同行評議論文,其的著名論文包括:長短期記憶網路(Long short-term memory,1997);神經網路中的深度學習(Deep Learning in Neural Networks: An Overview ,2015);多列深層神經網路圖像分類(Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification,2012)等。
Schmidhuber 曾公開表示,雖然他和團隊的工作影響了大大小小很多公司,但絕大多數研究通用人工智慧(AGI)基本學習演算法和方法的先驅都還在瑞士,或者與其自己的公司 NNAISENSE 有關。不過他相信他們能夠大幅向前,實現切實的重大突破,一掃所有事物的風貌,「正如我在上世紀 70 年代的座右銘所言:『製造一個比我自己聰明的 AI,這樣我才能退休。』」

從語音辨識、人臉識別,到備受關注的無人駕駛、AlphaGo 人機對戰,人工智慧的應用場景屢屢成為熱門話題,是業界公認的下一片藍海。人工智慧技術也成為影響中國乃至全球經濟發展的重要領域。此次 Jürgen Schmidhuber 教授作為 GMIS 2017 的重量級嘉賓來華,將使中國人工智慧領域從業者近距離接觸 Schmidhuber 的前沿觀點;行業先驅和頂級專家們的現場交流,必將碰撞出精彩四溢的思想火花。

關於 2017 全球智能機器峰會

2017 全球智慧型機器峰會(GMIS 2017)是關注全球人工智慧及相關領域的行業盛會,將於 5 月 27 日至 28 日在北京 898 創新空間舉行,由中國首家專注於人工智慧領域的前沿科技媒體機器之心 SYNCED 主辦。

本次大會將邀請眾多海外嘉賓及合作機構,首次權威系統地介紹機器智慧相關技術的前沿研究,探討機器智慧如何從技術轉化成產品和應用,以及解決哪些具體問題。這也是全球人工智慧和機器人領域多位頂級專家的首次聚會。同時,本次大會還將上演由業內巨頭領銜的大型現場人機對戰。可以預見的是,GMIS 2017 將成為 2017 年度人工智慧領域的標誌性事件。

精彩報導,敬請期待

由機器之心主辦的 2017 全球智能機器峰會(GMIS 2017)即將在 5.27-5.28 於北京盛大開幕,泛科學與泛科技為媒體合作夥伴,後續將帶來更多精彩內容報導。

圖片來源:機器之心

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