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IBM 攜手交通大學 推動 Big Data University 共拓資料科學生態圈

2016 年 07 月 15 日

本新聞稿由台灣 IBM 提供

IBM傾注百年專業,攜手交通大學「eWant 育網」開放教育平台推動 Big Data University,及打造 Data Scientist Workbench 平台環境,並計畫推動實體認證考試來深化學習效果,以培育更多資料科學家,讓台灣的開放資料與企業資料皆可被有效分析運用,進而從中擷取新經濟價值、提升民眾生活便利性與促進政府透明化。

近年來「大數據與資料分析」被視為商業革命利器、風潮席捲各大領域及企業。Gartner 甚至指出,未來兩年內,全球超過半數大型組織企業,皆需靠資料分析一決勝負;然而,根據 2016 年全台企業 IT 趨勢大調查,超過七成的企業仍面臨大數據與資料分析的應用困境。即便台灣的開放資料量為世界第一,全台的資料科學家卻僅有 1,092 人,在未來兩年內更將面臨需求人數大增 477%。

張懋中校長表示,這代年輕人在網路環境中長大,而下一代更是在雲端、社群、行動數據等大量資料的環境中成長。面對眾多資料須被分析運用的需求與挑戰,交大早已準備好為社會培育優秀的資料科學家。除與開設大數據資料分析及雲端課程,也早已於 2014 年成立「交大-IBM  智慧物聯網巨量資料分析研發中心」,共同探討發展大數據及智慧物聯網領域相關的人才及學術研究,期為社會共同打造新世代人才。

面對如此強勁的市場需求,台灣  IBM 商業分析業務協理胡育銘認為,「企業急需了解大數據和資料分析的人才,然而市場上仍缺乏運用分析及解讀原始資料、從資料中取得獨到見解並實際運用於產業的資料科學人才。未來的資料科學家將必須具備三大能力:資料分析能力、產業知識思考能力、對資料應用的想像力,以便與產業需求接軌。」

在台推動 Big Data University 培育資料分析人才最佳搖籃

為了協助更多有心投入於資料科學領域的夥伴,並推廣資料科學成為顯學,IBM 攜手交大透過整合雙方資源與學界力量,引進 Big Data University 至交大  ewant 育網平台。Big data university 平台至今於上線不到一年,全球已有超過 45 萬用戶註冊使用,頒發近 3 萬 2 千張認證,協助企業主提升資料科學人才辨識度。 ewant 育網平台為國內規模最大的大規模開放式課程(MOOC)平台,迄今已與包括台灣大學、成功大學、政治大學等 60 餘所學校正式簽約合作,並深入學校推動全國大專院校跨校網路通識學分課程與網路平台實體認證考試制度。此次合作可望,突破過去在使用時間、場域及人數等限制,讓使用者能夠更加彈性地取得由專家所開設的免費線上課程,並隨時隨地享有分級授課、學習資料科學、編程、機器學習、Spark 和 Hadoop 等軟體應用;此外,完成上述課程並通過實體測驗後可獲得由 IBM 與交大所認證許可的證書。

國立交通大學教務長兼大數據研究中心主任盧鴻興表示,「交大與 IBM 合作推動大數據與資料分析課程已有一段時間,此次合作不僅提供學生與產業接軌的平台、從業人員進修的管道;未來也計畫推動實體認證考試,通過「ewant 育網」開放教育平台所舉辦之實體測驗後獲得的證書,即擁有 IBM 及交大認證的資料科學能力、成為日後憑證,也為台灣培育更多的資料分析人才,讓資料科學家的培育機制更加完整。」

Data Scientist WorkBench 免費實作平台 增強資料分析實作能力

加拿大 IBM 新興科技部門資料科學家 Polong Lin 表示,「為降低資料科學領域的進入門檻,IBM 打造免費的 Data Scientist WorkBench 平台,提供包含 Spark 軟體、分析演練資料包等相關工具素材,透過此簡易使用的平台,讓對資料科學有興趣的學員們得以有實作的機會。」除專業的免費線上課程與實作平台外,Big Data University 每年定期舉辦大型資料科學家交流年會,目前全球已有近 5 千名會員加入年會,每場年會平均有上百名資料科學家們共襄盛舉,已於加拿大、美國與日本舉行過,未來也將由 IBM 協助導入台灣,齊聚台灣的資料科學家一同交流,深化資料分析領域的專業與應用開發。

「資料經濟」需求崛起 IBM 傾注百年專業 資料分析不遺餘力

因應市場對資料分析解決方案暨人才需求,IBM 一方面致力於打造實用的分析工具及平台;另一方面也持續投注資源到教育市場,讓學生能夠及早接觸資料分析領域相關資訊,並栽培資料科學人才,讓資料分析技能更為普及。適逢台灣 IBM 六十週年,過去一甲子以來,IBM 與產業界、政府單位、學術界共創許多重要時刻及科技創新。而面對資料科學對產業所帶來的影響力與變革,IBM 將傾注百年專業、不遺餘力地投入資源與臺灣各界攜手前行,推動資料科學成為顯學。

 

圖片來源:台灣 IBM

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