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工研院軟實力 ,引領產業邁向工業 4.0

2016 年 05 月 06 日

本文為工研院提供新聞稿

預知機械的未來不是夢!不須等到汽車拋錨,你就已知道自己的愛車該進場維修保養,把風險降到最低。這樣的技術能量在「2016年 台北國際數控機械暨製造技術展(MTduo)」的工業技術研究院展館中看得到!工研院發表「預兆診斷系統」技術,該技術如同機械的隨行醫生,隨時監測、觀察及預警,讓機械永遠保持在最佳狀態。

此外,工研館也展示了「複合製程自動化模擬軟體」、「視覺導引機器人軟體模組」及「自動化設備通訊軟體」,模擬未來工業 4.0 導入工廠生產製造的智動化情境,為精密機械產業注入一股創新加值的軟實力。

邁向工業 4.0,工研院從打造整合資源效率、彈性製造及迅速應變的智慧工廠著手,從工廠建置初期的複合製程自動化模擬軟體、為機器手臂裝上眼睛的視覺導引機器人軟體模組、將 ICT 導入串聯 IoT 自動化設備通訊軟體,到預測機台耗損的預兆診斷系統,提供工業 4.0 初步導入之解決方案,並且協助產業界提升生產效能、速度及靈活性,強化競爭優勢。

工研院工業 4.0 前瞻技術一覽

預兆診斷系統

工研院自行開發預兆診斷系統,主要應用於迴轉機械領域,包括性能評價、壽命預測及故障診斷等。以往機械設備關鍵零組件有狀況時,得依據現場專家經驗推測故障原因,但常因不同專家有不同判斷,曠日費時又影響產能。

現在的預兆診斷系統,能將量測到的物理訊號進行特徵萃取,建立性能指標模型來表達機台性能現狀,改善傳統以大量數據及圖形判斷的不確定性。同時,系統也建置關鍵零組件的壽命預測模型,可於 21 天前估算機台關鍵組件損壞或加工品質下滑的時間預測點。此外,系統並內建 20 種旋轉機械常見故障模型,當關鍵零組件壽命達到預測點時,可準確預測損壞的零件,準確率可達 98.26%;同時,進而預測可運轉之剩餘壽命,準確判斷設備故障成因,達到機器預防勝於治療之功能。

複合製程自動化模擬軟體

以往機械手臂必須實地上生產線才能測試,產線為了新加入的機械手臂則須停工,影響產能產值甚鉅,若以工廠一生產單位一台工具機計算,以往的方式測試機械手臂必須至少一天以上。現在導入「複合製程自動化模擬軟體」後,路徑規劃能在上線前即做好準備,並大幅縮短手臂教點測試時間,短時間內即可上線。「複合製程自動化模擬軟體」是透過軟體模擬虛擬工廠的佈局及產品製造流程,可快速協助廠房的建置。

視覺導引機器人軟體模組

整合視覺導引、物件辨識與多種瑕疵檢測功能,除能聰明判別物件的顏色、形狀、缺陷及空間深度位置,並可做到即時掃描三維資訊以及辨識物件姿態外,可在短時間內整合並設定機械手臂與視覺系統應用於生產線中,使生產型態智慧化、縮短換線時間並增加生產靈活度。

機台的操作者無需瞭解機器手臂程式語言,便可依生產需求快速變換及彈性調整工作排程,提昇生產系統之競爭力,進而可將過去在機台中看不見的運作資料「可視化」,也就是將這些過去憑藉人工累積的經驗數據化,機器手臂一邊工作的同時,也一邊紀錄下這些寶貴的資訊。

自動化設備通訊軟體技術

工業 4.0 的核心在於將 ICT 技術應用於 IoT,因而在製造端機器設備間的通訊至為關鍵。工研院將原先於半導體業廣泛應用之設備通訊協定的傳輸技術,推展到 LED、LCD、PV 和 PCB 等產業,此軟體技術適用於製程自動化產業,提供製程設備遠端監控、資料收集、異常回報、製程配方管理等生產自動化所必需的通訊技術與功能模組,能有效建立設備間通訊,達到機台間互聯的功能(IoT),提升傳統的單機作業,而廢料的減少也代表同時間產能的提升。

封面圖片來源:「Industria 4.0: "La Fábrica del Futuro"」影片截圖

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