數據革命

有人說,大數據是趨勢;也有人說,大數據沒有人真正做到。

處在數據革命的進行式,總難以探究全局。這次的「數據革命」專題,不拐彎抹角、不紙上談兵,我們單刀直入,看那些揭竿起義的革命者們如何「做」大數據。探究資料科學的本質,同時回歸科學的源頭——數學,看統計學、資訊工程和數學如何在數據中互動、如何餵養出新的頭腦——AI。

在相信數據的無所不能之前,不如一同來檢驗大數據的「真實」價值。
大數據專題(五)/提昇大數據可信度,資訊工程和統計分析相輔相成

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不是所有的人都會在網路上發言,而這些網路發文會不會北部人遠多於南部人?會不會高學 [...]

2016 年 06 月 18 日
大數據專題(四)/從演算法到金融交易,數學在資料科學中無所不在

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無論是股市、選舉、球賽......只要是不確定的事都可以被拿來「預測」,數學邏輯 [...]

2016 年 06 月 17 日
大數據專題(三)/文字也是數據,語意分析掌握電腦背後的情感

大數據專題(三)/文字也是數據,語意分析掌握電腦背後的情感

透過大數據為基礎發展演算法的語意分析,能夠分析非結構化的資訊,像是散文、小說等較 [...]

2016 年 06 月 16 日
大數據專題(二)/站在 AI 浪頭上:訓練電腦成為決策代理人的核心概念

大數據專題(二)/站在 AI 浪頭上:訓練電腦成為決策代理人的核心概念

「數據都在那裡,但要做取捨。」林守德說。如果無法先決定什麼問題適合用大數據來解決 [...]

2016 年 06 月 15 日
大數據專題(一)/資料科學如何解決真實世界的問題?

大數據專題(一)/資料科學如何解決真實世界的問題?

資料是真實世界的一部分,指標是資料的一部分。要得出更細緻的答案,就需要統計人更大 [...]

2016 年 06 月 14 日
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