COMPUTEX 論壇每年都會邀集科技巨擘一起大拜拜，暢談前瞻科技的發展趨勢。人工智慧（AI）與智慧物聯（AIoT）仍是近年的發燒話題。

2019 年 COMPUTEX 在「共創智慧未來」論壇中，就邀集 ARM（安謀）、NVIDIA（輝達）、Siemens（西門子）、Micron（美光）、Alibaba Cloud（阿里雲）與 Google 分享 AI 技術的多元應用，以及如何發揮自身優勢來開創全新的商機。

ARM : 全面運算架構  迎戰AI時代

ARM（安謀）對科技人來說不陌生，但外行人卻是因「美國封殺華為」事件而認識它。ARM 是全球最大的「指令集架構」廠商，授權華為、蘋果等大部分手機的晶片架構。指令集如同軟體與硬體間的語言，能讓軟體指令與其依附的硬體零件得以「溝通」，指令通了，晶片設計才能順利進行。

隨著手機結合 AI 應用逐漸普及，包括：臉部辨識、即時影像捕捉，廠商對晶片的要求逐漸提高，以利處理複雜的運算。因此對ARM來說，如何提供好的AI晶片指令架構，提供開發者有效開發晶片，便是核心挑戰。

ARM IP 事業群總裁 Rene Haas 表示，目前手機上的機器學習運算有 85% 仰賴 CPU 或 GPU（顯示卡）+CPU（處理器），這說明運算不再只是「處理器」的事情了，ARM必須幫開發者設想，讓核心運算元件能夠互通與組合，發揮高效能。

過往總用「分散零碎的解決方法」來分別做 GPU、CPU 指令架構設計，未來應該採「全面運算架構」，整合 GPU、CPU 和 NPU（神經網絡處理器）的運算表現，才能讓系統的運算能力提升數百倍以上。

ARM 也提供相關軟體或套件，協助開發者做系統整合的運算架構，例如：「Arm Compute Library 」就是針對Arm Cortex-A CPU和Arm Mali GPU優化的功能集，主要針對圖像和機器處理能力；「Arm NN 」則是協助開發者降低機器學習的負載，架構現有神經網絡框架與Arm Cortex-A CPU、Arm Mali GPU及Arm Machine Learning CPU間的橋樑。

另外，還有「 Arm Mobile Studio 」及「development solution」。藉由「全面運算架構」的套件開發，ARM協助晶片設計者突破既有的運算極限，快速推動 AI 的發展與應用。

NVIDIA：以AI 作為醫療診斷的利器

NVIDIA 以設計顯示卡聞名，解決方案架構暨工程副總裁 Marc Hamilton 介紹 NVIDIA 透過 AI 提供智能化的醫療影像，協助醫生診斷並達成精準醫療的目標。

「2030 年國內生產總值（GPD）會因為AI而成長 16 兆美元，而到了2022 年 AI 會創造5800萬個工作機會。」Marc Hamilton開場就以驚人數字告訴大家AI的影響力。

GPU擅長「平行運算」，能將密集的運算問題切割成小的運算式，並同步完成運算，常見於細膩影像與電競畫面的處理，而AI技術也需要仰賴「平行運算」能力，以圖像辨識為例，就需要GPU擷取圖像來進行機器深度學習。為此，NVIDIA在2019年推出結合旗下GPU的CUDA-X AI函式庫來加速各種AI運算應用。

現在有70％的醫療影像是靠著深度學習來做的，以癌症檢測來說，就是先導入疾病徵兆的圖像與數據資料在主機中建立模型，之後醫生輸入病患影像就能靠著機器輔助判讀，提升診斷的效率與品質。

「CLARA AI」是NVIDIA在2018年提出的運算平台，目的是建立智慧醫學影像的應用流程，包括：改善X光片、斷層掃描、MRI核磁共振的影像品質，將它3D或彩色化，利於醫生診斷；將病患數據轉換成臨床分析資料，提升臨床工作的效率與專業。具體的應用，如：協助放射科醫生完成病灶的標記、輔助診斷。

NVIDIA 應用CLARA AI 的效果在專為高效運算、深度學習與資料分析的NVIDIA T4 GPU 和NVIDIA DGX 伺服器中；目前全球已有38000個合作單位使用「CLARA AI」，台灣許多醫療團隊也在其中。

Siemens：加速工業生產與基礎建設的數位轉型

Siemens 跨足能源、醫療、工業與基礎設施領域，是全球電子與電機產品的領導者。台灣Siemens總裁暨執行長 Erdal Elver 介紹 Siemens 如何運用AI與物聯網管理平台，幫助企業數位轉型。

Erdal Elver表示，Siemens 在人工智慧與智慧物聯已有30年的耕耘經驗以上，舉凡工業製程、交通、再生能源、健康照護與城市管理都看得到 Siemens 的足跡。

在鐵路運輸上，Siemens 開發「Railigent」系統，協助車輛與基礎設施的遠端監控、預防故障示警等，提高運輸的安全並降低營運成本。而風力發電機系統上，則開發偵測風向相關系統，可在十分鐘內解決80%風機停止的狀況，增加發電效率。

Siemens 也預見 AIoT 趨勢，推出開放式物聯網雲端作業系統「MindSphere」，能連結產品、工廠、系統和機器，透過物聯網技術收集大量數據並加以分析，協助客戶將數據轉換成生產力。台灣有許多公司採用 MindSphere 的服務。

台中木工機械製造商「勝源機械」就藉由 MindSphere 服務，掌握機具的損耗狀況、保養時間資訊等，來提供客戶相關的售後服務，並作為優化產品的參考。

此外， MindSphere 也用於城市，透過感測裝置蒐集相關數據到雲端進一步分析，能夠掌握城市的空氣品質、交通密度等狀況，協助政府統合管理與規劃。

Siemens 目前已在全世界設 20 個 MindSphere 應用中心，有超過1000位軟體開發者 數據工程師和機械工程師投入開發，台灣也是其中一個重要據點。

Micron：記憶體與儲存裝置是AI架構的關鍵

「Data is Today’s Global Currency.（數據是今日全球的通行貨幣）」投影片上的斗大口號揭示美光科技的演講主題。美光網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas.T Eby 表示，AI 需有大量數據作為基礎才能進行運算與應用，而如何保存、傳輸數據就需要強大「記憶體與儲存裝置」。

AI 時代，記憶體與儲存裝置的要求越來越嚴苛。Thomas 表示，自駕車要能達到 Level5 完全自駕，記憶體的資料傳輸速度需要150 GB /s、處理和資料分析速度1TB/s、黑盒子的儲存空間要至少150PB（相當於15.4萬顆1TB的硬碟）。

Thomas表示，記憶體革新有三個方向，一是局部計算與記憶提升；二是內存和子系統需重新架構；三為訓練記憶吞吐量。美光一直朝這個方向努力，現今已開發傳輸速度最快的記憶體，旗下「Ballistix Elite 3600」超頻速度達5758.8MT/s，為世界最快的 DDR4 記憶體頻率。

Micron也因應不同記憶體與儲存需求提供不同的產品組合，自短期記憶的DRUM（磁鼓記憶體）到長期儲存技術NAD（快閃記憶體）、 SSD（固態硬碟）一應俱全。

Micron也積極與各領域合作，包括：自駕車、工業生產、科學領域等，以擴大記憶體的應用效能，近年Micron就加入CERN（歐洲核子研究組織） openlab，開發快速梳理實驗大量實驗數據的專用記憶體與高功能儲存器，協助高能物理學的研究。

阿里巴巴：打造雲端物聯網世界

阿里巴巴投入雲端服務已有十年，目前公共雲端市佔率報告，第一名是亞馬遜（AWS），第二名是微軟，第三名則是阿里巴巴的阿里雲。阿里雲也是中國市佔率最高的雲端服務公司。

阿里雲首席科學家 Sean Ding 提到未來三個趨勢，一是工廠在 20 年後會有全套的革新，而現在是改變的開始；二是數位化實體世界是新的摩爾定律；三為 IoT 能夠實現工業 4.0 和增加生產力。

阿里雲正朝著這些方向努力並創造商機，它打造物聯網解決方案，能夠蒐集、處理、分析連網裝置產生的資料，提供給公司訂定相關的行銷、生產策略。因此，數據分級處理與 CPS（虛實整合系統）是物聯網能夠操作的關鍵。

阿里巴巴的部署，採取一朵雲兩個端的方式。在虛擬「雲」上，建置物聯網開發說明步驟，指導製造業、零售業等業主做數位化、自動化轉型；在「設備端」阿里雲提供物聯網操作系統 AliOS Things，協助客戶蒐集與分析數據；在「實體端」則有邊緣計算產品Link Edge，能執行邊緣運算、訊息傳播等功能。

以工業製造為例，阿里雲能幫製造商將生產流程數位化，能夠掌握機器狀況、生產數量、運作時間等，降低人員管理和修繕機器的成本。

Google ：語音助理能做得比你想像更多

你曾跟 Siri 和 Google Assistant 說話嗎？是請它幫你找資料、打電話或導航嗎？近年與 Google 與亞馬遜 alexa 都積極開發語音助理，提升人們未來智慧生活的體驗，並結合服務開創新商機。

Google 大中華區策略夥伴負責人Chris Yeh 提到三個語音助理應用趨勢，一是語音助理的服務需求提升，成長幅度是搜尋引擎的 20%；二是客戶希望能跟助理互動；三是對話之外，客戶期待助理能提供一些服務。

Google Assistant 具備三個優勢，包括：國際化（19語言、佈局80個國家）、助理能達成一萬個動作指令、能與十億裝置連結。

這背後Google付出許多努力，Chris表示如何詮釋使用者說話背後的意義是個挑戰。「我想吃pizza 」是簡單的語句，但使用者的意思是請助理「找pizza店」、「推薦pizza口味」還是「幫忙叫pizza」呢？

因此，Google 打造 Dialogflow，以機器學習和自然語言理解技術，優化聊天機器人的對話體驗。Dialogflow 也結合 AI，像是加入情緒分析功能，推測使用者態度是正、負或中立。商家可靠 Dialogflow 創建專屬的客服機器人，在 FB、Line 等多個平台使用。

另外，Google 開發「 Google Actions」，提供你製作個人語音機器人專案 ，你可以交辦很多工作給他，例如：每天早上七點訂星巴克咖啡、講故事給小孩聽、提供股市消息、確認家中瓦斯狀況等。

智慧語音助理是未來物聯網中重要的一塊，你準備好交辦事情給它了嗎？