「不會累的機器人，你拿什麼贏他？」人工智慧強襲而來，我們該以什麼樣的態度來面對呢？今天，也跟著我們的腳步一起看看今日人工智慧快訊！

擁抱AI創造教育競爭力。週一所舉辦的106年度教育基金會，以「擁抱AI、教育共好」為主題，探討在人工智慧的發展之下，教育制度未來的走向。行政院長賴清德表示，這將會對台灣的教育帶來革命性的影響，從現行的填鴨式教育，邁向以問題為導向的學習模式。

金融業在AI時代下的未來。「不會累的機器人，你拿什麼贏他？」金融業藉由人所創造出來更理性、高於人類智商的超級電腦，實現即時與客製化服務。而面對人工智慧漸漸蔓延到生活週遭，我們該如何面對？在大數據分析的領域中，人類的確不是人工智慧的對手，但回到感性的一面，人腦還是有許多不能被取代的地方。

支付寶背後的大數據分析。「如果你有支付數據，你就可以評估一個人的信用。」支付寶結合芝麻信用（為獲得中國人民銀行批准開發自有信用評分平台的科技公司螞蟻金服所推出），不僅考慮了你是否還了你的帳單，還考慮了你買了什麼，持有什麼學位等，計畫與政府合作建立一個誠信的社會。

UEBA揪出企業內賊。使用者與實體設備行為分析（UEBA）透過分析使用者與電腦、應用程式與網路等「實體」之間的關聯性，並藉由機器學習判斷正常行為的標準範圍，可以有效率且精準地找出異常行為，使企業不僅能阻擋外部的駭客，也能發現內部竊取財物或機密的人。

會結巴的AI解說員。阿里雲團隊利用人工智慧，為2017世俱杯半決賽西班牙皇家馬德里隊，與阿聯酋阿布達比半島隊的比賽進行解說分析。除了全程辨別定位球員、跟蹤足球路線，與辨別球員動作之外，甚至還會有人們常有的「結巴」行為。

IBM華生幫人類打贏抗癌戰。今年六月，台北醫學大學首度引進癌症治療輔助系統「IBM 華生」。利用深度學習，每年消化約五萬篇的癌症研究。它可以在接收到指令後，立刻判讀與分析出治療選擇，並依存活率、效用、副作用等進行排序，讓人類醫師更人性化。

Google利用機器學習發現行星。目前，天文學家搜尋系外行星的主要方式，主要是透過分析NASA克卜勒任務中的大量數據。但其龐大的資料量即使是用最強大的電腦來分析也非常耗時與費力。為此，Google導入人工智慧來加速此一過程，並成功發現除了太陽系之外，第一個已知的八大行星系統：「克卜勒90」。

清影將AlphaGo Zero帶到醫學領域。今年八月，清影醫療科技有限公司正式成立。其創始人鄒昊表示，雖然人工智慧醫療產業公司眾多，但清影在技術上有著獨特的優勢。大部分公司採用的技術是在AlphaGo階段，需要用大規模的數據來訓練系統，而用少量的數據來做測試驗證。但清影只需要小規模數據就可以訓練出高靈敏性與穩定性的系統，也就是走到了AlphaGo Zero的階段。

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