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好的圖表帶你上天堂!想清楚傳達資料該懂得的四種基本圖表-《為什麼用數字說話的人很有魅力》

編按:身處在文化、價值多元的社會,我們如何在職場上有效溝通?關鍵就在於「邏輯思考」。要培養邏輯思考,就要靠「數學」。這裡的數學,絕非背誦公式、拆解定理,只要有國中數學的基本概念,你就能擁有有趣又有用的邏輯腦?本文選自《為什麼用數字說話的人很有魅力》第一章「『用於溝通』的數學式邏輯思考」。好的圖表帶數字資料上天堂,但如果用不符合資料特性的圖表搭配,反而容易致誤解,那麼該如何挑選圖表呢?

想要簡單易懂的傳達滿是數字的資料,最好的方法就是整理成圖表。除非是平常就習慣接觸數字的人,否則大部分人一看到只有數字的資料就會退避三舍。想讓眾人了解數據所代表的意義或清楚傳達自己的意思,可以多加善用圖表。

(圖 8)

不過圖表有很多種類,必須依據想要呈現的資料特性,選用不同的圖表。如果選用的圖表不符合資料特性,有可能會招致誤解或反而使人更難理解,務必格外當心。

在此我想向各位介紹最基本的四種圖表,以及這些圖表各自的特性。以下簡單彙總「四種基本圖表」與其目的:

四種基本圖表

① 直條圖(column chart):表示大小。

② 折線圖(line chart):表示變化。

③ 圓餅圖(pie chart):表示百分比。

④ 百分比堆疊橫條圖(band chart):比較百分比。

那麼,現在就來一一認識這些圖表吧。

① 直條圖:表示大小

直條圖主要使用在比較數量大小。

上面的圖表是來自日本總務省統計局《家計調查(兩人以上的家庭)項目別都道府縣廳所在市暨政令指定都市排行(2011年∼2013年平均)》的資料當中,挑選出〈在蜂蜜蛋糕上支出最多的前二十名都市〉後製成的直條圖。「全日本」代表日本平均。選擇蜂蜜蛋糕並無特別用意(純粹是筆者個人喜好)。

從這張圖上很明顯可以看出,長崎市的支出遠高過其他都市。畢竟長崎是蜂蜜蛋糕的一級戰區,會有這個結果並不意外。

附帶一提,上圖的參考資料如下:

比起這樣閱讀表格,圖表明顯比較容易看出數字的大小吧。

②  折線圖:表示變化

折線圖適合用來表示變化或推移。

上面的圖表同樣也來自日本總務省統計局《零售物價統計調查(動向篇)》的資料,根據 2010年 1月∼2015年 2月東京都區部汽油零售價格的變化,繪製而成的折線圖。從這張圖表即可知道,油價在2011年與2012年的年初急遽攀升,在 2012年的春季前後大幅下降,其後一路攀升到 2014 年的夏季左右,然後又在2014年的秋季以後大跌。此外,2015年 2月價格約等同於4年前(2011 年)的部分也一目瞭然。

折線圖也適合用來比較多筆資料的變化。圖表(圖 11)是把上述同一期間的美元/日圓匯率走勢,與汽油價格的變化合併繪製而成。

當日圓走貶時,進口品的價格就會上升,這是一般的「常識」。不過從上圖可知,即使日圓走貶(向右攀升),汽油價格一樣會下降;即使日圓走升,汽油價格仍然有可能會上漲。由此可見,匯率對汽油價格的影響並不(如想像中那麼)大。

接下來,把原油價格的資料合併在一起看看吧。

一看就知道,汽油和原油價格的變化極為相似。所以在汽油價格的變動上,相較於匯率,應該是原油價格的影響比較大。

附註:原油價格的資料是從美國能源資訊署(EIA, Department of Energy of the US government) 所提供的「Petroleum & Other Liquids / DAT」當中, 引用西德州中級原油(West Texas Intermediate, WTI)的期貨價格,以每桶(約159公升)平均的美元表示。

看折線圖時的注意事項

在看折線圖的時候,有一件事情必須特別注意,那就是製圖者在某種程度上可以操作折線圖給人的印象。

次頁的圖表(圖 13)是根據剛才的汽油價格變化資料,把縱軸數值範圍擴大後的結果。若光從這張圖表來看,恐怕會給人價格幾乎呈「水平」變動的印象吧。

原始的參考資料明明一模一樣,給人的印象卻南轅北轍。

把縱軸的數值範圍恢復原狀,但這次縮小圖表的橫軸,結果又會產生不同的感覺。

比起一開始的圖表,感覺價格的波動好像更劇烈了。所以在看折線圖的時候請格外留意,不要憑第一眼的印象就輕率做出判斷。

看折線圖時的注意事項

  • 製圖者可以操作圖表給人的印象。
  • 例如:縱軸的數值範圍大⇒給人變化小的印象。圖表的橫軸寬度小⇒給人變化大的印象。

③ 圓餅圖:表示百分比

圓餅圖適合用來表示各個項目在全體之中所占的比例。

上面的圓餅圖是來自日本氣象廳《東京 2014 年(每月數值)》的資料,根據降水量繪製而成的圓餅圖。由此圖可知,6月與10月的降水量在整年中比例特別大。此外,從這張圖表也看得出來,上半年度(1 月~6 月)與下半年度(7 月~12 月)的合計降水量幾乎相等。

6 月因為有梅雨,所以降水量多是理所當然的事,但為什麼10 月的降水量又比 6 月更多呢?那是因為 2014 年 10 月的時候,颱風為日本關東地區帶來龐大的降水量所致。

附帶一提,如果用直條圖繪製相同的資料,就會得到以下的結果。

如果繪製成直條圖,正如前文所述,各月降水量的多寡一目瞭然,但如此一來就很難看出各月所占的比例,或是上半年度與下半年度幾乎相等的事實。直條圖並不適合用來比較各項目所占的比例。

繪製圓餅圖的時候請注意,使用的資料必須是合計為100%的資料。

舉例而言,如果是①直條圖範例中所提到的〈在蜂蜜蛋糕上支出最多的前二十名都市〉,由於各項數值是從全體當中挑選部分出來,因此在合計未達 100%的前提下,自然不應該繪製成圓餅圖。

另外像是在統計問卷結果的時候,如果答案可以複選的話,合計就會超過 100%,所以也不能繪製成圓餅圖。

④ 百分比堆疊橫條圖:比較百分比

百分比堆疊橫條圖適合用來比較相同項目的比例,在不同年代或不同條件下如何變化。

上面的百分比堆疊橫條圖,是來自日本總務省統計局《日本的統計 2015》〈第二章:人口與家庭〉的資料,根據 1950 年、1970年、1990 年以及 2012 年各年齡層人口推移繪製而成的圖表。

由此圖表即可知,0∼14 歲的「幼年人口」比例正在遞減,65歲以上的「老年人口」比例則有增加的趨勢。

唯有一點要注意的是,百分比堆疊橫條圖無法呈現總數的增減,因此無法從中得知各項絕對數值是否增加或減少。

事實上,在前頁的資料當中,「老年人口」的比例在 1950 年到 2012 年間成長了約 5 倍(5%→24%),但這段期間的總人口也從 8,400 萬人左右增加至 1 億 2,800 萬人,而「老年人口」的絕對數值大約成長了 7.5 倍(約 400 萬人→約 3,000 萬人)。這個部分無法從百分比堆疊橫條圖中讀取到。


老闆學校講座國際場

《硬體創新點子出來後,然後呢?/ New idea for hardware comes up, and then?》

新創團隊或許都曾面臨相同的問題:如何面對國際市場的廣大與不同?尤其硬體創新團隊更面臨實體銷路、通路等問題。身為硬體創新小團隊,要如何在沒太多資源的情況下,以小蝦米之身對抗大廠鯨魚?然而,或許我們也看到不少國外硬體新創團隊成功走出一片天,難道國際團隊就真的比較吃香?

另一方面,自從 IoT、Maker 技術一詞大量被搬上檯面後,似乎人人都可以透過軟體、改變製造技術來硬體創新,製造出又酷又炫的產品。但卻逐漸看到各種募資失敗、無法正常出貨等新聞,最終,硬體創新只是一場夢?身為小團隊在沒有大量資本下,要如何製造原型(Prototype),快速檢驗自己的想法?從點子到實現,需要花費多少時間?當團隊成功出貨後,又要如何延續之後的銷路,將商品銷售到全世界?如何再利用第一批的顧客名單?

2017 年老闆學校講座,我們邀請到專注於 VR 領域穿戴式裝置的美國新創團隊「Machina」,跨海與臺灣快速試製團隊「美鈦國際」及工研院主導的硬體媒合平台「Tripple」(快速試製中心)分別一起談論國際新創團隊是如何突破市場的界線,操作國際市場,把商品銷售到全世界,他們是怎麼從點子到概念商品化?並找到快速試製供應商?如果你也好奇,7/20 歡迎一起來和我們聊聊《硬體創新點子出來後,然後呢?》

 

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