1.【日本智慧型廣告看板，根據你開什麼車決定要給你看什麼廣告】

智慧型數據收集公司 Cloudian 和日本廣告公司電通集團（Dentsu）合作，正在研發一種全新的智慧型廣告看板，靠著車輛辨識技術，為不同車款的駕駛顯示不同類型的精準廣告，預計今年秋天正式進駐日本街頭。

Cloudian 和電通集團已在今年初針對智慧型數位廣告看板的車輛偵測功能進行測試，這套系統結合大數據與深度學習，準確率高達 94%。

首先，研究團隊餵給智慧型數據儲存系統約數十萬張車輛圖像，平均每種汽車品牌、型號及年份就各有 4000 張。系統工程師重複這一連串步驟，直到系統可精準辨別出至少 200 種不同的車款外型。

現在人工智慧深度學習系統已能在數百英尺（約數十至數百公尺）外，精準判斷一台高速移動的車輛是哪個品牌、什麼型號以及車子有多老，然後以此為根據顯示最適合車主的 5 秒廣告。例如，系統可能會向車齡 5 年的汽車駕駛頭放新車廣告，對卡車司機展示附帶大型停車場的餐廳休息站，或是對麵包車的駕駛呈現全家同樂的旅遊廣告。

那，如果路上同時開來很多台車怎麼辦？這時，系統會依照廣告客戶最關注的車款順序來決定要先對誰做廣告。

有些人擔心智慧型廣告看板的辨識功能是否會侵害隱私，但 Cloudian 和電通強調這套系統僅以車體外觀判斷，不會像政府執法單位的攝影機一樣紀錄車牌號碼。

2.Apple 反駁 Spotify 要求特權。Spotify 日前發出律師信，指控 Apple 的 App Store 不願通過其應用程式升級，迫使消費者都得用 Apple 付款系統訂閱相關服務，藉此收取最高 30% 的高額手續費打壓 Apple Music 的競爭對手。而 Apple 對此做出反擊，表示不論程式開發者的產品是否與 Apple 競爭，他們仍對所有人一視同仁，Spotify 違反了 App Store 的規範在先，現在卻要求特權。

3. Tesla 第二季出貨量不足。電動車廠商特斯拉宣布第二季交付了 14370 輛車，低於原本預期的 17000 輛車，原因出自於他們正經歷極大的產量加速，這季有半數產量都是在最後四周製作出來的。即使產能加速，特斯拉交車的速度仍趕不上目標，該公司稱已為第三季前半準備好 5150 輛車可以出貨。根據報導，特斯拉期待 2016 年下半共能交出 5 萬輛車。

4.Intel 和 BMW 合作生產自駕車。越來越多車廠找上科技公司，透過他們在機器學習及的製圖的專業拓展自動駕駛技術，如 Nvidia 和 NXP 都已在這個產業中發展。現在車商 BMW 找上晶片製造商 Intel，以及以色列自動駕駛科技公司 Mobileye 組隊，打造一個供各大車廠使用的新平台，並期盼在 2021 年前讓自動駕駛車公開上路。這三家公司把目標放在「無眼、無腦、無駕駛」等級的自動駕駛技術，而這需要非常高階的電腦運算與軟體應用能力。

5. 印度電商大整合時代來臨？印度市場人口眾多，電商品牌也如雨後春筍般冒出，而最近過度擁擠的電商市場似乎吹起了併購與收購風。最新一位熱門的併購人選是網路時尚零售商 Jabong。目前媒體傳出 Jabong 和中國阿里巴巴集團、印度大型零售商未來集團，以及印度電商龍頭 Flipkart 旗下的 Myntra 接觸過。而印度跨國企業 Aditya Birla 和電商新創 SnapDeal 都可能參與競標。早在 2014 年，為了對抗 Flipkart 收購 Myntra 後擴大的版圖，亞馬遜也考慮出價 12 億美元收購 Jabong，不過最後沒有達成共識。那之後 Myntra 靠著背後龐大資金持續成長， Jabong 則苦於募不到資金。

6. 張善政接下首屆智網聯盟會長。智聯網聯盟在 4 日舉辦大會，由前行政院長張善政出任首屆總網會長，這是他繼 6 月 22 日當選國家生技醫療產業策進會（生策會）會長後，接下的第二個會長職務。