Fab 11實況特輯：Fab 11首日現場直擊

2015 年 08 月 04 日

文/馮瑞麒

從 10 人到破千人，從 1 個 Fablab 到超過 549 個 Fablab。

Fablab 各地聚會的傳統，就是開場前要作早操，今年的 Fab11 年會，雖然搬師回朝到波士頓 MIT 舉辦，但開場早操，卻很生動的由日本十多人的團隊帶領，配合大螢幕上的水手服女孩及其特別的動作，也許我們台灣人不奇怪，但對整場超過 300 位各國人種來說，的確讓所有人都醒了。

Fablab 的年度聚會，10 年前從 MIT 約 10 個人開始，之後在挪威、南菲、印度、紐西蘭、橫濱、巴塞隆納等各地舉辦，一路今年回到美國 MIT，2016 年將在深圳舉辦，而參與的人數，也從開始的 10 個人，到今年來自 78 個國家超過 1000 人與會盛況，相較於 2014 年有 256 個 Fablab 分布在 50 個國家，今年已有 549 個 Fablab，還有 253 個預計要成立，成長力道驚人，這個當初由麻省理工學院位元與原子中心（Center for Bits and Atoms）主任格申斐德（Neil Gershenfeld）開始的課程「如何製造幾乎任何東西」(How to make almost anything)，所延伸出來的實驗工作坊，已是全球最大的 Maker 社群之一，也是活動力極強的社群。而今年 Fab 11 每天早上的行程，除了各地最新進展外，便是一些重要的對談，包括機器人、生活、電影，下午便是三天超過 120 個不同的小工作坊、研討會、課程等等，非常豐富的議程。

麻省理工學院位元與原子中心（Center for Bits and Atoms）主任格申斐德（Neil Gershenfeld）也來到會場。

第一天早上各地的 Fablab 的最新進展中，其中比較有趣的是 Early Childhood Fablab，他們很認真的探索現今數位化環境下，適合 4 到 8 歲小朋友的數位製造課程（遊戲）是什麼，另外，南美數個 Fablab 聯合一起，以保護亞馬遜雨林的計劃令人感動，而最近 Fablab Taipei 及 Fablab Tainan 最近舉辦的 Fablab Asia Network 2，由 Ted Hung 上台報告，也得到與會者的一致歡迎（特別是在烤乳豬的部份），下次在台灣舉辦 Fablab 台灣活動，一定會有更多的國際 Fabber 來參與。

Fablab Taipei 創辦人 Ted Hung 上台談論亞洲 fablab 的發展情況。

第一場的對談，是「製造機器人」（Making Robots）這個重頭戲，果真 MIT 是機器人全球焦點，台上與會者皆是機器人界的夢幻級專家。

「製造機器人」（Making Robots）對談，可說是機器人專家們的夢幻聚首。

首先是韓籍 MIT 的教授 Sangbae Kimh，他們實驗室的那隻 MIT Cheetah，最近公布的跳躍障礙物的影片讓人印象深刻。有關他的演講，可以參閱以下的影片：

哈佛的 Radhika Nagpal 教授，是台上唯一的女性，但她們實驗室以生物界的溝通及合作為靈感，製作出小型的機器可以相互溝通及聚合：

Amazon 的自動倉儲系統 Kiva System 創辦人 Mick Mountz，則是比較偏向業界的應用：

被 Google 收購的 Boston Dynamics 創辦人 Marc Raibert 則不用多說，網路上多的是他們各式動物型機器人的影片及報導：

比較特別的是，連美國軍方的 DARPA 也派了他們 Robotics Challenge 的經理 Gill Pratt 出席報告之前他們全球最先進也是奬金最高的機器人挑戰賽，這位 Gill Pratt一上台，就表示，DARPA 其實贊助台上多數與會者（除了一位與會者沒有受 DARPA 贊助），足見軍方多麼重視機器人在各方面的應用，看著各式機器人通過種種難關很是過癮，但 Gill Pratt 特別提到，其實讓機器人開完車走下來，才是很多團隊最難的挑戰，有興趣的人可以參閱：

之後的對談，則聚焦一些機器人的議題，相當精彩，相信未來會有影片公布，例如，有人問到機器人的動力，是液壓系統或電力系統比較好，雖液壓的動力較強，是飛機上有許多機件的動力來源，但用於機器人身上，由於維修的問題，多數還是用電力配合馬達，有些馬達的馬力也相當足夠；主持人格申斐德（Neil Gershenfeld）特別提到機器人三定律（Three Laws of Robotics），並詢問現場的大師是否記得，他們倒是記得非常清楚，但也表示，這三大定律需要在人工智慧發展到一定階段時才能適用。

在言談之間，Marc Raibert 認為，光從他們影片中每次用力踢機器狗時，就有人心疼來看，未來人類很可能會與機器人相愛，最後有人問到雲端運算應用於機器人的未來，與會者一致肯定，雲端運算能讓機器人的能力突飛猛進，試想，若是某台機器人發現了某種門鎖的開法，在一轉眼間，所有的機器人都能運用，雖這之間還是有程式語言是否相符的問題，但光是想像就讓人覺得興奮；

會後，我們所有夥伴一致都同意，MIT 果真是機器人科技的頂尖發源地，一個看似輕鬆的對話，卻是人類至今最強的發展。