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Fab 11實況特輯:Fab 11首日現場直擊

文/馮瑞麒

從 10 人到破千人,從 個 Fablab 到超過 549 個 Fablab。

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Fablab 各地聚會的傳統,就是開場前要作早操,今年的 Fab11 年會,雖然搬師回朝到波士頓 MIT 舉辦,但開場早操,卻很生動的由日本十多人的團隊帶領,配合大螢幕上的水手服女孩及其特別的動作,也許我們台灣人不奇怪,但對整場超過 300 位各國人種來說,的確讓所有人都醒了。

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一早的日本奇特早操是一大亮點,十分醒腦。

Fablab 的年度聚會,10 年前從 MIT 約 10 個人開始,之後在挪威、南菲、印度、紐西蘭、橫濱、巴塞隆納等各地舉辦,一路今年回到美國 MIT2016 年將在深圳舉辦,而參與的人數,也從開始的 10 個人,到今年來自 78 個國家超過 1000 人與會盛況,相較於 2014 年有 256 個 Fablab 分布在 50 個國家,今年已有 549 個 Fablab,還有 253 個預計要成立,成長力道驚人,這個當初由麻省理工學院位元與原子中心(Center for Bits and Atoms)主任格申斐德(Neil Gershenfeld)開始的課程「如何製造幾乎任何東西」(How to make almost anything),所延伸出來的實驗工作坊,已是全球最大的 Maker 社群之一,也是活動力極強的社群。而今年 Fab 11 每天早上的行程,除了各地最新進展外,便是一些重要的對談,包括機器人、生活、電影,下午便是三天超過 120 個不同的小工作坊、研討會、課程等等,非常豐富的議程

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麻省理工學院位元與原子中心(Center for Bits and Atoms)主任格申斐德(Neil Gershenfeld)也來到會場。

第一天早上各地的 Fablab 的最新進展中,其中比較有趣的是 Early Childhood Fablab,他們很認真的探索現今數位化環境下,適合 4 到 8 歲小朋友的數位製造課程(遊戲)是什麼,另外,南美數個 Fablab 合一起,以保護亞馬遜雨林的計劃令人感動,而最近 Fablab Taipei 及 Fablab Tainan 最近舉辦的 Fablab Asia Network 2,由  Ted Hung 上台報告,也得到與會者的一致歡迎(特別是在烤乳豬的部份),下次在台灣舉辦 Fablab 台灣活動,一定會有更多的國際 Fabber 來參與。

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Fablab Taipei 創辦人 Ted Hung 上台談論亞洲 fablab 的發展情況。

第一場的對談,是「製造機器人」(Making Robots)這個重頭戲,果真 MIT 是機器人全球焦點,台上與會者皆是機器人界的夢幻級專家。

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「製造機器人」(Making Robots)對談,可說是機器人專家們的夢幻聚首。

首先是韓籍 MIT 的教授 Sangbae Kimh,他們實驗室的那隻 MIT Cheetah,最近公布的跳躍障礙物的影片讓人印象深刻。有關他的演講,可以參閱以下的影片:

哈佛的 Radhika Nagpal 教授,是台上唯一的女性,但她們實驗室以生物界的溝通及合作為靈感,製作出小型的機器可以相互溝通及聚合:

Amazon 的自動倉儲系統 Kiva System 創辦人 Mick Mountz,則是比較偏向業界的應用:

被 Google 收購的 Boston Dynamics 創辦人 Marc Raibert 則不用多說,網路上多的是他們各式動物型機器人的影片及報導:

比較特別的是,連美國軍方的 DARPA 也派了他們 Robotics Challenge 的經理 Gill Pratt 出席報告之前他們全球最先進也是奬金最高的機器人挑戰賽,這位 Gill Pratt一上台,就表示,DARPA 其實贊助台上多數與會者(除了一位與會者沒有受 DARPA 贊助),足見軍方多麼重視機器人在各方面的應用,看著各式機器人通過種種難關很是過癮,但 Gill Pratt 特別提到,其實讓機器人開完車走下來,才是很多團隊最難的挑戰,有興趣的人可以參閱:

之後的對談,則聚焦一些機器人的議題,相當精彩,相信未來會有影片公布,例如,有人問到機器人的動力,是液壓系統或電力系統比較好,雖液壓的動力較強,是飛機上有許多機件的動力來源,但用於機器人身上,由於維修的問題,多數還是用電力配合馬達,有些馬達的馬力也相當足夠;主持人格申斐德(Neil Gershenfeld)特別提到機器人三定律(Three Laws of Robotics),並詢問現場的大師是否記得,他們倒是記得非常清楚,但也表示,這三大定律需要在人工智慧發展到一定階段時才能適用。

在言談之間,Marc Raibert 認為,光從他們影片中每次用力踢機器狗時,就有人心疼來看,未來人類很可能會與機器人相愛,最後有人問到雲端運算應用於機器人的未來,與會者一致肯定,雲端運算能讓機器人的能力突飛猛進,試想,若是某台機器人發現了某種門鎖的開法,在一轉眼間,所有的機器人都能運用,雖這之間還是有程式語言是否相符的問題,但光是想像就讓人覺得興奮;

會後,我們所有夥伴一致都同意,MIT 果真是機器人科技的頂尖發源地,一個看似輕鬆的對話,卻是人類至今最強的發展。

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