文／林詩茹

科技日新月異發展下，越來越多人關心將「萬物連網」觀念放到「汽車」上的「車聯網」，究竟感測器、無線傳輸技術和雲端資料庫三大構建之間該如何運作；以及，車聯網是否能真正解決交通問題，達到零車禍、舒適順暢的智慧交通？這次，2016 泛．知識節邀請到華創車電的科長林義強與大家談談：在不遠的未來，車聯網的趨勢與機會。

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GPS 的應用情境更廣

首先，何謂「車聯網」？林義強說，就像是「互聯網」與車子的結合，能為人帶來價值、替人解決問題，也能算是「自動駕駛」正式普及之前的測試，未來更有機會在此基礎上發展遠端遙控、自動駕駛、防盜、監控等。「車子上多了網路，能夠開啟更多對話。」

林義強舉例，透過 GPS 與雲端溝通，駕駛可以提前知道許多資訊：

（一）解決塞車：

透過車聯網的溝通，可以提前知道車況並透過導航繞路，甚至偵測到塞車後，引導、分散原本要經過該處的車輛到較少車的路段；再加上是「車聯網」，知道的不只是一台車的狀況，還能隨時更新附近路段車流量 / 動向，讓馬路上移動的車輛都可以妥善安排，使交通問題更有效率地被解決。

（二）阻止車禍：

透過雷達偵測，在有車子過於靠近時發出警告聲響；而像在美國則受氣候因素影響（下雪的時候很難煞車、容易發生車禍），車聯網便能溝通車子相對速度和移動距離，維持安全距離、並進行車跟車之間的交通規劃。

（三）避免衝突：

用路人常有停車糾紛，若能透過互聯網達成「預定車位」、讓駕駛人不必抵達停車現場便能得知停車格狀況，就能解決衝突。林義強開玩笑說，「有了互聯網系統建立資料庫，甚至能像寶可夢遊戲中『打道館』一樣，路過的車輛車種、性能等資訊展示在螢幕上一目了然。」

當然，這樣多功能的車子需要許多配備來應付各種狀況，其中包含幾個元素：wifi、藍芽模組、手機溝通，當然也會有 GPS、雷達（「至少 12 個以上！」他說）及小型的攝影機裝在車體。

林義強解釋，GPS 只能追蹤到定位，沒有辦法解決立體性問題。因此智慧車多半是由雷達及影像辨識去做連續性的計算、而非單一條件下的判斷，以達成全面性的處理行車狀況。「而下雨時影像辨識模糊、使得駕駛人無法精準判斷路況，此時佈滿車身的雷達就派上用場了！它們能透過車與車的感應，計算出相對距離及速度。另外，台灣的摩托車太多，加上『side view』兩側的攝影機，可以將看不見的死角透過螢幕展示在駕駛者面前。」

車聯網真的萬無一失好棒棒？

然而，一體兩面地，車聯網連上了許多可以改善交通、駕駛狀況的功能，當然也存在著危機和為人所擔憂的部分。「人類真的可以全然相信機器嗎？」

現場便有參與者提問：當機器全面控制車輛時，人類是否還有掌控權？若車上裝有車聯網的系統 ── 尤其是透過計算分析來行車的「自動駕駛系統」，車子的邏輯會取代駕駛人，所做出的反應、甚至主動行為會不會造成額外的損害？

林義強回答，目前自動駕駛系統在台灣仍無法上市，相關法規亦尚未制定、民間也還有許多爭議，但這個問題絕對值得製車廠商思量。另外他也提到，既然是透過電腦及通訊傳輸，最重要的便是車子本身的隱私及機密資料，為抵擋駭客入侵，許多晶片廠都致力於通訊傳輸的「security code」。

最後，林義強討論到系統建立之困難。關於無裝配車聯網之車子該如何與其他車輛溝通，他認為可以先在「舊車市場」導入車聯網技術，也就是 After Market 的服務，為現已存在的車輛安裝相關功能，進而與新車配合；或用「手機移動設備」取代應用在車子上的機制。

他更強調，「車聯網並不是汽車的本質，如果透過建立此系統能夠使得車體主動變得更安全是『加分』，但最重要的還是車子本身的結構主體要符合標準，才能讓每個駕駛人都安心上路、平安回家。」