（本文與圖由機器之心提供）

3 月 26 日，由機器之心 SYNCED 主辦的 2017 全球智慧型機器峰會（GMIS 2017）揭曉了首位重磅嘉賓，被譽為「LSTM 之父」的 Jürgen Schmidhuber 教授將出席大會，與其他頂級專家共同探討人工智慧領域的研究成果與未來趨勢。嘉賓一經公佈，瞬間引發業界的強烈關注。

Jürgen Schmidhuber 來自德國慕尼克，現任 Dalle Molle 人工智慧研究所的副主任。作為深度學習的元老，其早在 1987 年就開始研究通用問題解決系統，並於 1991 年開始接觸深度神經網路。他最為引人注目的研究是在 1997 年首先提出了迴圈神經網路（長短期記憶網路，LSTM），這一技術革新了手寫體識別、語音辨識、機器翻譯和圖片注釋技術，現在被穀歌、微軟、IBM、蘋果、百度等公司廣泛應用。谷歌 DeepMind 的創始人中，有兩位都是他曾經的學生。

2009 年，Schmidhuber 當選歐洲科學與藝術學院的院士。他獲得過很多獎項，包括 2013 年國際神經網路協會的亥姆霍茲獎，以及 2016 年電氣與電子工程師協會的神經網路先鋒獎。2014 年，他在瑞士參與創辦了人工智慧公司NNAISENSE，旨在打造第一個有實用價值的通用人工智慧。2017 年 1 月，NNAISENSE 獲得了 A 輪融資，由 Mundi Ventures 領投。

與此同時，Jürgen Schmidhuber 還陸續發表了 333 次同行評議論文，其的著名論文包括：長短期記憶網路（Long short-term memory，1997）；神經網路中的深度學習（Deep Learning in Neural Networks: An Overview ，2015）；多列深層神經網路圖像分類（Multi-column Deep Neural Networks for Image Classification，2012）等。
Schmidhuber 曾公開表示，雖然他和團隊的工作影響了大大小小很多公司，但絕大多數研究通用人工智慧（AGI）基本學習演算法和方法的先驅都還在瑞士，或者與其自己的公司 NNAISENSE 有關。不過他相信他們能夠大幅向前，實現切實的重大突破，一掃所有事物的風貌，「正如我在上世紀 70 年代的座右銘所言：『製造一個比我自己聰明的 AI，這樣我才能退休。』」

從語音辨識、人臉識別，到備受關注的無人駕駛、AlphaGo 人機對戰，人工智慧的應用場景屢屢成為熱門話題，是業界公認的下一片藍海。人工智慧技術也成為影響中國乃至全球經濟發展的重要領域。此次 Jürgen Schmidhuber 教授作為 GMIS 2017 的重量級嘉賓來華，將使中國人工智慧領域從業者近距離接觸 Schmidhuber 的前沿觀點；行業先驅和頂級專家們的現場交流，必將碰撞出精彩四溢的思想火花。

關於 2017 全球智能機器峰會

2017 全球智慧型機器峰會（GMIS 2017）是關注全球人工智慧及相關領域的行業盛會，將於 5 月 27 日至 28 日在北京 898 創新空間舉行，由中國首家專注於人工智慧領域的前沿科技媒體機器之心 SYNCED 主辦。

本次大會將邀請眾多海外嘉賓及合作機構，首次權威系統地介紹機器智慧相關技術的前沿研究，探討機器智慧如何從技術轉化成產品和應用，以及解決哪些具體問題。這也是全球人工智慧和機器人領域多位頂級專家的首次聚會。同時，本次大會還將上演由業內巨頭領銜的大型現場人機對戰。可以預見的是，GMIS 2017 將成為 2017 年度人工智慧領域的標誌性事件。

精彩報導，敬請期待

由機器之心主辦的 2017 全球智能機器峰會（GMIS 2017）即將在 5.27-5.28 於北京盛大開幕，泛科學與泛科技為媒體合作夥伴，後續將帶來更多精彩內容報導。