今年三月，Google 旗下 DeepMind 公司打造的人工智慧佐為「Alphago」，與韓國棋王李世乭九段進行全球關注的「人機大對決」，最後 Alphago 取得五戰四勝的成績，一口氣在世界職業圍棋排名網站（Go Ratings）晉升到第 2 名。DeepMind 培養出「 圍棋王」，向世人展現人工智慧的無窮潛力後，宣布下一步將和英國國家健保（NHS）合作，把人工智慧用在研究人類的眼睛上，培養「AI 眼科醫生」。

加速診斷，早期治療

為了診斷眼部疾病，英國歷史悠久的 Moorfields 醫院每周都要進行 3000 次左右的光學同調電腦斷層掃描（OCT），過程十分複雜，分析又很耗時。資深醫療人員光是從每個案例中找出特定問題都快忙不過來，很少有時間做更廣泛的早期眼部病變特徵辨識。

而 DeepMind 決定與 Moorfields 醫院聯手進行的五年期研究計畫，將從 Moorfields 的病患資料庫中取用一百萬份匿名眼部掃描圖，應用機器學習系統研發出能辨識早期眼部疾病的技術，達到提早發現提早治療的成果。未來患者在接受眼部掃描後，可由 DeepMind 的系統加速分析過程，並告知醫生有哪些可能需要注意的病徵。

減少糖尿病與 AMD 導致的失明

過去 DeepMind 曾和 NHS 體系下的另一家 Royal Free 醫院合作過，用智慧型手機監控患者的腎功能。這次的純醫學研究合作計畫要多虧 Moorfields 眼科醫療顧問皮爾斯．基恩（Pearse Keane），他向 DeepMind 提出構想，希望共同研究失明的兩大病因，糖尿病視網膜病變與老年性黃斑部退化（AMD），研究成果將影響到全球 1 億多人。

隨著糖尿病患者人數激增，預估全球每十一個成人中就有一個人受影響，且糖尿病患者的失明風險是一般人的 25 倍。Google 指出，提早發現和治療，可以預防 98% 糖尿病引發的失明。而光是在英國，每天就有 200 人因為 AMD 失明，照這個速度增加下去，2020 年全球將有 2 億人因 AMD 而失明。

除了 DeepMind 把人工智慧應用在醫療領域，IBM 的超級電腦華生也正透過 60 萬份醫療實證報告、150 萬份病患紀錄以及臨床治療，協助醫生擬定更佳的癌症病患治療方案。

基本上醫界專家對這個合作案都持正面的態度，不過個人醫療數據隱私的問題還是多少引起眾人關心（擔心）。

DeepMind 和 NHS 在 2015 年 9 月簽下一份數據共享協議，取得 Barnet、Chase Farm 和 Royal Free 三家醫院，共 160 萬份病人紀錄，內容從病患全名到愛滋病、吸毒過量到墮胎等完整就醫紀錄都有，雖然這批數據不可授權其他單位業務使用，且一到 2017 年 9 月就需要全部刪除。但只要近五年內到過以上醫院就診的病患，都可能自動成為研究對象，你只好祈禱 Google AI「不會亂搞」。

大概是避免更多爭議，這次 DeepMind 特別採用匿名資料，宣稱他們無法從這些研究紀錄辨識病患個資，研究結果只能用在未來的眼科診斷上，不會影響到現階段的病人，且研究後記錄會全數刪除。

這讓我們不經想問，為了獲得更便利舒適的人生，你願意交出多少個人的資料與隱私呢？

參考資料：

• DeepMind’s First Medical Research Gig Will Use AI to Diagnose Eye Disease
• Google’s DeepMind AI to use 1 million NHS eye scans to spot diseases earlier