人工智能隨著多層神經網路的熟悉與巨量資料庫的建立而快速發展。現在繼人臉和口語辨識後，研究人員也想讓 AI 理解故事。

德國卡爾斯勒厄科技機構的 Makarand Tapaswi 與同事建立了一個電影資料庫，希望讓深度學習機器學會理解故事。為了補充電影沒有清楚解釋的訊息，資料庫也加入電影腳本，和方便視障者理解的描述版影片文本等資料。

為了測試電腦是否真的理解故事內容，團隊從維基百科收集約 300 部電影情節的簡介，請合作對象閱讀後，設計題目和答案，再加上四個錯誤選項，最後完成超過 7000 題，類型橫跨人事時地物的選擇題。

目前測試結果還不盡理想，研究團隊會繼續試驗人工智能需要多大量的資料才能學會「理解故事」這項複雜的任務。

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• Now AI Machines Are Learning to Understand Stories